與非網 10 月 12 日訊,電力消耗和熱量產生:這些障礙阻礙了芯片向更快、更便宜的方向發展,而且半導體行業的老手們認為這比摩爾定律的放緩更令人擔憂。這是本周在硅谷舉行的關于當前和未來芯片技術的幾次討論得出的。

 

斯坦福大學名譽校長、谷歌董事長、MIPS 計算機系統公司創始人約翰·亨尼西說,摩爾定律是一個目標,他不是死律,這是一個我們需要去爭取的目標。

 

這幾年摩爾定律確實在放緩,他表示,但說它死了還為時過早。

 

但是,這種放緩并不是他最關心的問題。亨尼西說,真正的問題是 Dennard scaling 的失敗,這種觀察表明,隨著晶體管變小,電路變快,芯片的功耗保持不變。

 

誰會想到微處理器將不得不降低時鐘速度或關閉內核來防止過熱,亨尼西在一個論壇上表示。

 

微處理器的功耗也是 Arm TechCon2019 周二的熱門話題,Facebook 的芯片和技術工程主管沙拉比表示,微處理器的能耗和芯片的熱量消耗是 AR 眼鏡道路上的一個主要障礙。

 

如何解決這個問題?幾位業內資深人士建議,關鍵在于專用化。

 

Navin Chaddha 說,無論我們繼續沿著進化的道路前進,更快的 CPU 和軟件中發生的一切,或者我們把它看作是一個系統問題,想想如果行業從零開始設計,我們會采取什么不同的做法。我相信世界正在走向專用化,而不是每 18 到 24 個月將原始加工能力翻一番。

 

最近大量初創公司生產旨在進行深度學習的處理器,如 Cerebras 的系統、Mythic 和 Syntiant——就是這種思維的例子。但是,專用化能幫多少忙?答案可能是有限的。

 

arm 控股首席執行官西蒙·塞加斯似乎同意 Chaddha 的說法。塞加斯宣布,該公司將首次允許開發人員將自定義指令插入 Arm 芯片的核心,從而更高效地處理算法,從而拉開了 Arm TechCon 的序幕。這種能力將至少允許某種程度的專用化,這對一直專注于標準化產品的公司來說是一個很大的轉變。